O curso de Python para Data Science e Analytics da PA Analytics é uma oportunidade imperdível para quem quer se aprofundar em uma das habilidades mais valorizadas do mercado atualmente. Com uma abordagem prática e focada em projetos, o curso vai do básico ao avançado em Python, passando por bibliotecas fundamentais para a análise de dados, como Pandas, Numpy e Matplotlib. Ao longo do curso, os alunos terão acesso a mais de 60 aulas em vídeo, além de exercícios práticos e desafios para fixar o aprendizado. Além disso, os participantes terão a oportunidade de trabalhar em três projetos reais, aplicando as técnicas e ferramentas aprendidas no curso em problemas de análise de dados do mundo real. O curso é ministrado por Pedro Alves, um dos líderes de Analytics do iFood, reconhecido no mercado por sua expertise em Python e análise de dados. O acesso ao curso é vitalício e inclui um certificado reconhecido nacionalmente. Além disso, os alunos têm acesso a uma comunidade exclusiva de estudos no Telegram e no Discord, onde podem trocar conhecimentos e experiências com outros profissionais da área e com o próprio professor Pedro Alves. Se você está em busca de um curso de Python para Data Science e Analytics que ofereça uma formação completa e prática, com acesso vitalício, projetos reais e a orientação de um profissional de renome, este é o curso certo para você!

Interessados em iniciar ou alavancar a carreira em Data Science e Analytics

- Aprenda com aulas conjugadas entre teoria e prática - Exercícios de fixação para prática do conteúdo - Conteúdo focado em necessidades práticas para carreiras de dados - Uso das ferramentas mais populares entre cientistas de dados - Uso apenas de ferramentas Gratuitas para aprendizado

Formação de profissionais para área de dados e analytics. Cursos de Python, Power BI, SQL, Excel e outras ferramentas necessárias para atuar na área. Ebooks e consultoria para área de dados. ---------------------------------------------------------- Profissionais experientes no mercado já posicionados nas melhores empresa de tecnologia do Brasil ..........................................................................................................................................................................................................................