A CESGRANRIO já foi definida como banca, e o edital pode sair a qualquer momento! Antecipe-se e estude com o curso que mais aprovou no último concurso da Petrobras. Na versão 2025, trazemos novidades exclusivas para você garantir sua vaga! O que você terá acesso ao adquirir este curso? ✅ Aulas completas e atualizadas: 10 Aulas de Português com o renomado Professor Décio Terror 12 Aulas de Ciência de Dados com o especialista Professor Thiago Cavalcanti ✅ Simulados inéditos pós-edital: 4 simulados completos, com correção em texto e vídeo Revisão de véspera abordando Português, Inglês, Estatística e Ciência de Dados ✅ Bônus especiais: Acesso ao curso completo de revisão de 2022 Aulas de Estatística com o prof. Guilherme Neves Carga horária e estrutura das revisões 🎯 Aulas de Revisão em Vídeo: 4 Aulas de Português (Prof. Décio Terror) 6 Aulas de Ciência de Dados (Prof. Thiago Cavalcanti) Revisão de Véspera com conteúdo multidisciplinar 🎯 Estrutura dos Simulados: Questões de Português Questões de Ciência de Dados (Usaremos o quantitativo descrito no edital) 🔥 Não perca tempo! Este é o curso mais completo e direcionado para você que deseja ser aprovado na Petrobras 2025. Garanta já sua vaga! 🚀

Pessoas interessadas no concurso da Petrobras (cargo de Cientista de Dados)

4 Simulados com diversas questões no padrão do CESGRANRIO 12 Aulas com o conteúdo completo de Ciência de Dados Bônus (Aulas de Probabilidade e Estatística)

Analista do Banco Central do Brasil na Área de Tecnologia da Informação (TI). Formado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Mestrado em Engenharia de Software pela UPFE. Professor de Tecnologia da Informação para concursos e cursos de TI. Possui grande experiência em concursos públicos, tendo sido aprovado e convocado em diversos concursos de expressão como BNDES, ANAC, TCE-RN, Infraero, Decea-RJ e INMETRO-RS. Trabalhou com modelagem e administração de dados, construção de Data Warehouse e ferramentas de análise de dados voltadas para consolidação de informações sobre o sistema financeiro nacional. Doutor em economia na UnB e atualmente trabalha como Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning no DEGEF/BCB.