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A Área de Dados é uma das profissões que mais cresce no mundo, com alta demanda de profissionais e, consequentemente, salários cada vez maiores. Porém, também exige cada vez mais capacitação e dinamismo do responsável pelas tratativas dos dados, e essa pessoa será você. O Profissional de Dados é responsável por gerar, tratar, manter e disponibilizar dados em empresas, em ambientes cada vez mais complexos. Este profissional deve conhecer diversas estruturas e tecnologias de dados. Neste curso, você sairá dos conceitos básicos até os mais avançados para lidar com situações do dia a dia, incluindo a interação com uma variedade de bancos de dados, sejam eles relacionais ou não. Conteúdo objetivo e muita prática. Mais de 100 scripts disponíveis para download para incrementar seu portfólio. Linguagem simples e orientada ao aprendizado em curto prazo. Simulação de projetos práticos do dia a dia. Integração com vários sistemas de banco de dados como SQL Server, PostgreSQL, SQLite, MySQL, Google BigQuery e MongoDB. Entre outras coisas, você vai estudar: Instalação e preparação de todo ambiente para estudos, incluindo material para download. SQL do básico ao Avançado Interação com banco de dados Exemplo de situações reais do dia a dia Estrutura de banco de dados Integração Python com banco de dados. Modelagem de dados com criação de arquitetura de tabelas e diagramas para documentação. Exemplo prático com carga incremental de dados. Conceitos e comandos da linguagem SQL avançado. ETL e tratativas de dados com Python. Conexão Python com banco de dados na nuvem Google BigQuery. Banco de dados não relacional NoSQL orientado a documentos. Comandos básicos da linguagem NoSQL. Estrutura JSON e objetos NoSQL. Primeiro contato com API e Muito Mais!!!
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Analista de Business Intelligence e Engenheiro de Dados Sou um profissional apaixonado pela área de Business Intelligence e Engenharia de Dados, com uma sólida experiência na análise e gestão de dados em diversos ambientes. Ao longo da minha carreira, adquiri habilidades tanto técnicas, me destacando como instrutor e consultor em várias plataformas de análise de dados. Além disso, ofereço serviços de consultoria como Engenheiro de Dados, agregando valor através da minha experiência prática e conhecimento técnico em projetos de análise e gestão de dados. Habilidades Técnicas: Linguagens de Programação: Python, SQL Ferramentas de Business Intelligence: Tableau, Power BI, Looker Studio Plataformas de Big Data: Apache Spark, Google BigQuery, Azure Banco de Dados: SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB ETL (Extract, Transform, Load): SSIS , Pentaho Cloud Computing: Azure, Google Cloud Platform (GCP)
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Esperamos que você tenha gostado da análise sobre Engenharia De Dados e tirado suas conclusões.
Nos vemos no próximo review! Mas fique à vontade em visitar os demais Artigos do Blog. 😀